Engenheiro de Dados: o que você precisa para se destacar no mercado?
Saiba quais são as habilidades e competências essenciais para um engenheiro de dados se destacar no mercado de trabalho!

Um dos cargos mais em alta neste momento é o de engenheiro de dados, um profissional essencial para a modernização das empresas. Em tempos de Big Data e inúmeras análises, nada mais lógico do que buscar quem possa te auxiliar com isso. Não à toa, diversos estudantes se interessam pela carreira. Afinal, há uma grande oferta de vagas e os salários são interessantes. Para entender mais sobre essa profissão, não deixe de conferir os parágrafos abaixo. A seguir, falaremos sobre as funções deste especialista e, claro, as habilidades necessárias para se tornar um profissional de sucesso. Acompanhe!
O que faz um engenheiro de dados?
Dentro dessa discussão, há inúmeros cargos que se encaixam e podem confundir as pessoas. Engenheiro de dados, cientista de dados, analista de dados. Todas essas são nomenclaturas similares, mas que possuem responsabilidades e funções bastante distintas. Assim, o primeiro passo para entender o mercado é se informar sobre a profissão mais indicada a você. Com destaque para o engenheiro, também conhecido como Data Engineer. Ele é o responsável por tornar possível um crescimento escalável para um modelo de dados. Basicamente, então, sua principal função é garantir a disponibilidade de informações a toda a equipe, incluindo o analista e o cientista de dados.

Principais habilidades e tarefas de um engenheiro de dados
Após compreender o que faz um engenheiro de dados, se faz necessário conhecer um pouco de sua rotina. Para isso, o mais indicado é conferir suas principais atividades, bem como as habilidades necessárias para exercê-las. Dessa forma, você pode entender melhor a profissão e desenvolver competências que lhe serão muito úteis no mercado de trabalho.
Centralização em pipeline
Para esta atividade em específico, os engenheiros de dados trabalham em conjunto aos cientistas. Aqui, o foco está em na centralização em pipeline, ou seja, uma organização completa das informações coletadas e, posteriormente, seu envio para o local adequado. Basicamente, então, conectam fontes de dados e transferem os dados entre eles, podendo ser preciso uma adaptação no formato dos arquivos. O processo é de grande valia nas corporações por permitir que o cientista de dados os interprete de maneira correta. Por conta da tarefa realizada acima, será mais simples buscar o que se procura e acessar as informações, gerando assim insights, análises e estratégias.
Banco de dados
Em alguns casos, em especial em companhias de grande porte, a quantidade de dados à disposição é gigantesca. Conhecido como Big Data, esse conceito requer que profissionais fiquem, em tempo integral, apenas manuseando e gerenciando o fluxo de tais arquivos. Na prática, essa é uma tarefa do engenheiro de dados. Para isso, ele deve se concentrar em bancos analíticos e, assim, trabalhar com data warehouse, um repositório de informações. Por meio deste, se faz possível desenvolver esquemas de tabela para uma investigação mais profunda desses dados. Com esta feita, os líderes possuem mais embasamento para tomar decisões e definir estratégias.
Generalista
Mais comuns em empresas de pequeno porte ou com equipes menores, o engenheiro de dados generalista faz de tudo um pouco. Como o próprio nome sugere, este não tem uma função específica, tendo que atender a tudo que tenha a ver com a gestão da informação. Com isso em mente, este é um cargo bastante interessante para iniciar a carreira nesse mercado. As corporações são mais enxutas, as tarefas menos complicadas e a quantidade de dados menor. Ainda assim, este pode ser um profissional que entende de várias atividades, mas não se especializa em nenhuma. Sendo assim, vale a pena criar e implementar um bom plano de carreira.
